一、智能工程系介绍
人工智能专业旨在培养具备扎实的人工智能基础和跨学科科研能力的创新型人才 。该专业依托深圳大学人工智能学院，立足 国家人工智能战略及粤港澳大湾区发展需求， 以打造国际一流人工智能教育与科研高地为使命，构建 “政产学研用 ”深度融合的创新生 态 。学院汇聚3名院士领衔的国际化顶尖师资团队，包含2名中科院院士、 1名日本工程院院士及7名国家级高层次人才，形成学科交叉的 科研教学矩阵。在学科布局上，构建本硕博贯通式培养体系，聚焦人工智能基础理论 、具身智能与机器人、AI+电子/医学/空间技术等前 沿交叉领域，开设IEEE荣誉班 、人工智能专业等特色项目，实现学科融合与产业需求的精准对接 。学院推行“厚基础-重交叉-国际化 ” 育人理念，通过战略咨询委员会指导发展，联动湾区产业创新联合体与X+AI交叉平台，整合政策与产业资源；创新 “ 四维能力 ”培养计 划，采用双导师制 、精英化课程体系，培育具备全球视野与创新实践能力的复合型人才 。科研方面，依托全国重点实验室、 国家工程实验室等国家级平台，与腾讯云共建产业学院，构建 “需求牵引-关键突破-产业落地 ”的闭环创新机制，持续推动核心技术攻关与成果转化，致力于成为大湾区人工智能人才培养策源地、技术创新枢纽及产业升级引擎。学院建设有深大智算中心配备了大量先进的硬件设施， 包含了如华为昇腾910系列智算平台 、IBM System z10大型机等设备，能够为学生提供高效 、前沿的实验环境 。在产教融合上，通过与腾 讯 、华为、 中兴 、华大基因、 中国移动 、金蝶 、IBM等国内外知名企业的紧密合作，学生将有机会深入世界级企业实际项目 。在学术交 流和国际化方面与英国诺丁汉大学 、新加坡国立大学 、南洋理工大学 、爱丁堡大学 、美国哥伦比亚大学 、香港大学等多所国际知名高校 开展了学术交流与合作办学 。大湾区已经成为全球人工智能技术与应用的前沿阵地，本专业毕业生在这一产业蓬勃发展的环境中，具有极为乐观的就业前景。
二、智能工程系人工智能专业核心课程
数学与统计核心：概率论与数理统计、线性代数、离散数学、最优化方法；
计算机科学核心：程序设计基础、数据结构、计算机系统-组成概论、面向对象程序设计、数字电路、算法设计与分析、操作系统；
人工智能核心：人工智能导论、人工智能安全与伦理、机器学习、深度学习、自然语言处理、人工智能课程实训、计算机视觉。
三、系主任：潘颖慧副教授
