机构设置

智能基础理论研究所

智能基础理论研究所聚焦基于开放技术的可信智能计算系统研究，强调“开放创新”与“可控可信”结合，突破传统硬件依赖，转向深度神经网络处理器驱动的高端计算存储系统。紧密跟踪“大数据与人工智能”前沿，在GPU架构外探索神经网络处理器的优化与应用，构建适配多场景的智能计算理论框架，重点攻关智能算法的数学基础、分布式学习理论、安全可信计算模型等核心问题。

具身智能与机器人研究所

具身智能与机器人研究所聚焦具身智能体的基础理论与核心技术研究，推动智能感知、自主决策、人机交互等关键技术的突破，促进人工智能与机器人学科的交叉融合及产业应用，探索下一代人机协同智能系统的创新范式，助力智能社会的发展。

计算机视觉研究所

计算机视觉研究所聚焦图像、视频及多模态数据的智能感知与理解，致力于突破视觉计算的基础理论与技术瓶颈，推动计算机视觉在智能设备、智慧城市、医疗影像等领域的应用创新，构建从感知到认知的完整视觉智能体系。

智能感知与交互系统研究所

智能感知与交互系统研究所聚焦多模态感知技术、人机智能交互算法及分布式认知系统的前沿研究，突破环境感知、意图理解、自然交互等核心瓶颈，推动智能感知与交互系统在智能制造、智慧医疗、元宇宙等领域的应用创新，构建“感知-认知-交互”一体化智能体系。

科学智能研究所

科学智能研究所以人工智能与科学计算的深度融合为核心，聚焦数据驱动与机理建模相结合的科学研究新范式，突破传统学科边界，通过智能算法、高性能计算和跨域数据融合技术，推动生命科学、物质科学、脑科学等领域的重大科学问题突破与技术创新，助力科学发现范式变革。