学院概况
战略咨询委员会
院长寄语
学院领导
学院标识
AI工作台
科研成果
开放基金
首页 > 科学研究 > 科研成果 > 正文
工业大数据智能分析
2024-06-02
工业大数据智能分析项目,研发了世界上首套核电站反应堆安全壳表面缺陷检测智能机器人,有效地保障了我国重要设施安全。裂缝宽度识别误差0.05mm,缺陷定位误差小于10cm,缺陷检出率大于90%。
主要技术包括:
1、点线特征融合的SLAM算法,对连续帧提取角点,使用KLT光流法对角点进行追踪,使用LSD线段检测器提取线特征。
2、基于旋转框裂缝检测视角的多分支检测模型,基于几何距离感知的损失函数用于提取差异性的深度特征。
本技术整体达到国际先进水平、微小裂缝及缺陷目标识别算法达到国际领先水平。
上一篇:医学图像智能分析
下一篇:伶荔中文大语言模型
【关闭】
深圳大学副校长巢乃鹏率队赴人工智能学院(大数据国家工程实验室)调研:共商智能传播跨学科合作新路径
深圳大学2025年人工智能学院(大数据系统计算技术国家工程实验室)博士研究生招生工作实施细则(第二轮)
粤海校区:深圳市南山区南海大道3688号
咨询、建议及投诉电话:0755-26946884
学院介绍
版权所有©深圳大学人工智能学院 粤ICP备11018045号 粤公网安备 44030502007936号