个人信息：樊超，博士，助理教授
联系方式：chaofan996@szu.edu.cn
Google Scholar主页: https://scholar.google.com/citations?user=lgDtKZcAAAAJ&hl=en
研究兴趣：（1）基于视觉的人体步态识别/生成/分析；（2）具身智能系统中的感知问题
研究经历：樊超于2024年12月从南方科技大学获得数学博士学位，2025年01月起在深圳大学担任助理教授。近五年，樊超主要运用自监督学习、视觉大模型与生成式模型等方法增强人体步态相关任务，涉及步态识别、生成、迁移、个性化、匿名化与医疗等应用。樊超曾与南科大、北师大、MSU以及阿里巴巴达摩院等多家单位的领域专家建立过密切的合作关系。近五年，樊超曾在CCF-A顶会顶刊上发表论文十余篇，其中5篇为第一作者（2*T-PAMI和1*CVPR Highlight），5篇为共同第一作者，Google Scholar被引1,500余次（2025.10）；所有成果代码均已开源至OpenGait仓库。
学术兼职/所受资助：樊超的研究受到来自国自然基金委（青年项目C类）的资助。因为对步态识别与分析的贡献，樊超作为第一完成人获得了2025年广东省图象图形学会自然科学奖一等奖。樊超长期担任T-PAMI等顶刊与CVPR等顶会审稿人，并担任CVPR‘26的领域主席。
研究愿景：赋予计算机与机器人视觉感知、理解以及想象能力。
招生信息：
(1) 基本信息：2至3名硕士生/年，欢迎计算机、自动化与统计学相关背景的同学！同时欢迎本校AI相关专业优秀本科生参与！
(2) 指导经验：读博期间曾协助导师指导硕士师弟三名、以共一身份发表顶会五篇；
(3) 导师画像：96后青椒，资深铲屎官，游戏手残党，爱好是游山玩水，自我画像是“叫我小樊就行”；
(4) 工作氛围：会有点压力，但小樊强调work and life balance，会维护一个相对宽松活泼的科研氛围，具体可以咨询与我合作的三位硕士师弟：J. Liang，D. Ye以及D. Jin，邮箱{12132342, 11911221, 11810121}@mail.sustech.edu.cn
(5) 招生要求：数学好+英语好+表达好+自驱力强（满足三项就是梦中情生了^_^）；加分项为国赛获奖或ccf-a/b/c论文，有兴趣的话务必提前联系小樊！谢谢！
Something More: 当完成毕业指标（上完课+发表顶会/顶刊）后，在符合学校与实验室规定的前提下，樊超会尽可能支持同学去企业实习/出国访问/提前毕业（这三件事小樊都干过，而且受益良多）。
