助理教授
洪文静，博士，深圳大学助理教授
Email: hongwj@szu.edu.cn
于中国科学技术大学计算机科学与技术学院获学士学位与博士学位。毕业后先后于中国科学技术大学从事博士后研究工作和在南方科技大学做研究助理教授。
主要研究方向包括人工智能、演化计算、多目标优化与学习、复杂网络分析、算法自动设计，致力于解决大规模多目标优化问题、复杂网络上的影响力最大化、硬件感知神经网络压缩、生物计算问题等。
在相关领域发表论文30余篇，包括 IEEE TEVC、IEEE TCYB、AAAI 等国际重要期刊或会议。主持多项科研项目，包括国家自然科学基金青年科学基金、广东省自然科学基金面上项目、腾讯犀牛鸟专项研究项目、中国博士后科学基金面上基金、粤港澳大湾区脑科学与类脑研究中心开放课题项目等。深圳市高层次专业人才，IEEE计算智能协会神经网络技术委员会成员，获全国工业互联网创新大赛二等奖，国际会议BIC-TA最佳论文奖，以及担任IEEE TEVC, NeurIPS, ICML, AAAI, ICLR等多个期刊会议的论文评审。
部分科研成果
1. Wenjing Hong. Balanced Adaptive Subspace Collaboration for Mixed Pareto-Lexicographic Multi-Objective Problems with Priority Levels. AAAI 2025: 27009-27017
2. Ning Wang, Wenjing Hong*, Ke Tang, Zexuan Zhu. Scalability Analysis of Influence Maximization in Hypergraphs: A Comparative Study on Hypergraph Order Effects. BIC-TA 2025. (Best Paper Award)
3. Wenjing Hong, Guiying Li, Shengcai Liu, Peng Yang, Ke Tang. Multi-Objective Evolutionary Optimization for Hardware-Aware Neural Network Pruning. Fundamental Research. 2024, 4(4): 941-950.
4. Wenjing Hong, Chao Qian, Ke Tang. Efficient Minimum Cost Seed Selection With Theoretical Guarantees for Competitive Influence Maximization. IEEE Transactions on Cybernetics. 2021, 51(12): 6091-6104.
5. Wenjing Hong, Ke Tang, Aimin Zhou, Hisao Ishibuchi, Xin Yao. A Scalable Indicator-Based Evolutionary Algorithm for Large-Scale Multiobjective Optimization. IEEE Transactions on Evolutionary Computation. 2019, 23(3): 525-537.
6. Wenjing Hong, Peng Yang, Ke Tang. Evolutionary Computation for Large-scale Multi-objective Optimization: A Decade of Progresses. International Journal of Automation and Computing. 2021, 18(2): 155-169.
