陆涵博士，2025年9月毕业于复旦大学类脑智能科学与技术研究院，同年10月加入深圳大学人工智能学院，任硕士生导师。长期致力于人工智能与脑科学的交叉前沿研究，主要研究方向包括情绪感知的计算建模、人工智能在大脑功能神经解码与脑疾病机制解析中的应用等。同时，积极拓展大模型在脑科学研究中的创新应用，探索融合领域知识的新一代计算模型构建。多项研究成果已发表于Nature Communications、AAAI等国际高水平期刊与会议。
教育背景
研究兴趣
情感计算、多模态大模型、计算神经科学、智慧医疗
招生信息
每年招收2名硕士生（2026级还有名额），不限名额本科生，欢迎人工智能、计算机、信息、生物医学工程、神经科学等相关专业的同学报考。请感兴趣的申请者把简历发至hanlu@szu.edu.cn
课题组氛围轻松自由，在不影响毕业的前提下，支持实习和交流访问，快乐学习，快乐生活。
代表性科研成果
（1）Lu H, Rolls E T, Liu H, et al., Luo Q. Genetic-Dependent Brain Markers of Resilience: Interactions among Childhood Abuse, Genetic Risks and Brain Function. Nature Communications, 2025. (独立一作，中科院一区，Nature Index期刊，IF (2025) = 15.7）
（2）Lu H, Zhuang X, Luo Q. A brain-inspired way of reducing the network complexity via concept-regularized coding for emotion recognition, Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence. 2024, 38(1): 556-564. （独立一作，CCF-A）
（3）Lu H# , Xue G# , Li S, et al., Luo Q. An accurate prognostic prediction for aneurysmal subarachnoid hemorrhage dedicated to patients after endovascular treatment. Therapeutic advances in neurological disorders, 2022, 15: 17562864221099473. （共一第一，IF (2022) = 6.5）
（4）Lu H, Becker B, Heinz A, et al., Luo Q. Deep Learning Reveals a Neurocomputational Mechanism Predicting Depression Risk in Adolescents. Science Advances (under review), 2025. (独立一作，IF (2025) = 11.7)
(5) Lu H, Xie P, Luo Q. Human-like Supramodal Concept Learning Boosts Unimodal Emotion Recognition. ICLR 2026 (under review). （独立一作，CCF-A）
(6) Li Q, Cao M, Stein D J, Lu H, et al., Luo Q. Cognitive predictors of mental health trajectories are mediated by inferior frontal and occipital development during adolescence. Molecular Psychiatry, 2025: 1-14. IF (2025) = 9.6
(7) 陈昌盛, 陆涵, 黄继武. 二维码去摩尔纹的深度残差网络的训练方法: 中国, ZL 2020 1 0120759.9 [P]. 授权公告号: CN 111340729 B
代表性科研项目
上海市优秀学术带头人（青年），23XD1423400，因果建模理论与系统调控方法：以青少年精神疾病数字化研究为例，2023/06-2026/05，40万，在研，参与
