贺阿龙，博士，助理教授、硕士生导师。
联系方式：healong2020@163.com；healong@szu.edu.cn
研究兴趣：医疗影像分析，半监督学习，联邦学习，大模型微调等方向研究
个人主页：https://nkuhealong.github.io/
教育经历
1) 2020年09月–2025年06月 南开大学 计算机科学与技术 工学博士
2) 2023年09月–2024年09月 新加坡科技研究局(A*STAR) CSC公派联培 博士
3) 2016年09月–2020年06月 西北农林科技大学 信息管理与信息系统 工学学士
研究经历与成果：
在攻读博士学位期间，在南开大学李涛教授课题组进行学习，在此期间在新加坡科技研究局 (A*STAR) 高性能计算研究所进行一年的公派博士联合培养，与医疗影像领域专家付华柱老师建立了长期的学术合作关系。目前已在IEEE TMI、MedIA、NeurIPS、MICCAI、EMNLP、ACM MM等国际顶级期刊和会议上发表论文15余篇，其中一作/通讯10篇，2篇医学领域顶级期刊IEEE TMI论文为ESI高被引论文。
招生信息：
每年1~2名硕士生，专业为人工智能，欢迎计算机相关专业的同学报考。
代表作：
1. Along He, Tao Li, Ning Li, Kai Wang and Huazhu Fu. CABNet: category attention block for imbalanced diabetic retinopathy grading[J]. IEEE Transactions on Medical Imaging, 2020, 40(1): 143-153. ( 中科院一区Top期刊, 谷歌学术引用350余次，ESI高被引)
2. Along He, Kai Wang, Tao Li, Chengkun Du, Shuang Xia and Huazhu Fu. H2Former An Efficient Hierarchical Hybrid Transformer for Medical Image Segmentation. [J]. IEEE Transactions on Medical Imaging, 2023, 42(9): 2763-2775. (中科院一区 Top期刊，谷歌学术引用230余次，ESI高被引)
3. Along He, Kai Wang, Tao Li, Wang Bo, Hong Kang, and Huazhu Fu. Progressive Multi-scale Consistent Network for Multi-class Fundus Lesion Segmentation[J]. IEEE Transactions on Medical Imaging, 2022, 41(11): 3146-3157. (中科院一区Top期刊)
4. Along He, Tao Li, Juncheng Yan, Kai Wang, and Huazhu Fu. Bilateral Supervision Network for Semi-supervised Medical Image Segmentation[J]. IEEE Transactions on Medical Imaging, 2024,43(5): 1715- 1726. (中科院一区Top期刊)
5. Along He, Yanlin Wu, Zhihong Wang, Tao Li and Huazhu Fu. AdaptFRCNet: Semi-supervised Adaptation of Pre-trained Model with Frequency and Region Consistency for Medical Image Segmentation [J]. Medical Image Analysis, 2025: 103626.. (中科院一区Top期刊)
6. Along He, Tao Li, Yanlin Wu, Ke Zou, and Huazhu Fu. FRCNet: Frequency and Region Consistency for Semi- supervised Medical Image Segmentation[C]. Medical Image Computing and Computer Assisted Intervention– MICCAI 2024 (CCF B 会议，Early Accept，Spotlight Presentation)
7. Along He, Tao Li, Yitian Zhao, Junyong Zhao, and Huazhu Fu. Open-Set Semi-Supervised Medical Image Classification with Learnable Prototypes and Outlier Filter[C]. Medical Image Computing and Computer Assisted Intervention–MICCAI 2024 (CCF B 会议)
8. Zhenning Shi, Haoshuai Zheng, Chen Xu, Changsheng Dong, Bin Pan, Xie xueshuo, Along He* (共同通讯作者) , Tao Li*, Huazhu Fu. Resfusion: Denoising Diffusion Probabilistic Models for Image Restoration Based on Prior Residual Noise[C]. NeurIPS 2024.(CCF A类 会议)
