龙佳欢，2026年8月加入深圳大学人工智能学院，任“百人计划”助理教授、博士生/硕士生导师。博士毕业于上海交通大学，期间在军事科学院开展联合培养，师从陈小前院士。研究方向为AI安全、大模型安全、模型预训练与微调，已在 CVPR、ECCV、AAAI、IEEE TII 等国际会议和期刊发表论文十余篇，其中一篇高被引、一篇Highlight。作为项目骨干参与多项千万级国防军工重点项目，相关成果已转化应用至解放军部队、空军基地和航天科工等单位，获国家基金委成果快讯栏目报道。获上海交通大学优秀毕业生。更多信息访问主页 https://jiahuan-long.github.io/jiahuan-long-academic/。
招生
现招收2027年博士和硕士研究生，也欢迎对科研感兴趣的本科生加入团队参与研究。将与军事科学院院士团队开展联合培养，享受双方团队的资源、科研平台与学术指导，可直接加我微信与我联系。
作为刚入职的青年教师，我非常重视学生的个性化培养与未来发展，目前指导的学生均有论文产出，鼓励往高校、科研院所或企业大厂等多元路径发展，优秀者我会全力推荐去北大、上交、浙大、电子科大、北航、哈工大等高校继续深造。
精选文章
1. Jiahuan Long, Tingsong Jiang, Hanqing Liu, Chao Ma, Weien Zhou, Yang Yang, and Wen Yao. Thermally Activated Dual-Modal Adversarial Clothing against AI Surveillance Systems. CVPR 2026 (CCF A).
2. Jiahuan Long, Wen Yao, Tingsong Jiang, Jiacheng Hou, Shuai Jia, Junqi Wu, Xiaoya Zhang, Xiaohu Zheng, and Chao Ma. CDUPatch: Color-Driven Universal Adversarial Patch Attack for Dual-Modal Visible-Infrared Detectors. ACM MM 2025 (CCF A).
3. Jiahuan Long, Zhengqin Xu, Tingsong Jiang, Wen Yao, Shuai Jia, Chao Ma, and Xiaoqian Chen. Robust SAM: On the Adversarial Robustness of Vision Foundation Models. AAAI 2025 (CCF A).
4. Jiahuan Long, Tingsong Jiang, Wen Yao, Shuai Jia, Weijia Zhang, Weien Zhou, Chao Ma, and Xiaoqian Chen. PapMOT: Exploring Adversarial Patch Attack against Multiple Object Tracking. ECCV 2024 (CSRankings).
5. Jiahuan Long, Tingsong Jiang, Wen Yao, Yizhe Xiong, Zhengqin Xu, Shuai Jia, Hanqing Liu, and Chao Ma. Parameter-Free Fine-tuning via Redundancy Elimination for Vision Foundation Models. AAAI 2026 (CCF A).
