朱田恬，哈尔滨工业大学博士，深圳大学助理教授。
Email: zhu.tiantian110@gmail.com / tiantianzhu@szu.edu.cn
招生信息
方向：自然语言处理，大语言模型，知识图谱，信息抽取，深度学习，生物医学等
Opening：2026秋季硕士生（欢迎感兴趣的学生通过邮件联系）！
科研能力及成果
朱田恬，博士，深圳大学助理教授，深圳市鹏城孔雀C类人才。中国中文信息学会医疗健康与生物信息处理专委会秘书，广东省预防医学会人工智能应用专委会委员。研究方向主要包括自然语言处理、大语言模型、生物医学、知识图谱、信息抽取、深度学习。在ACL、AAAI、IJCAI、EMNLP、TASLP等国际会议及期刊上发表多篇论文，并担任重要国际会议ACL、EMNLP、COLING等审稿人。主持国家自然科学基金青年项目、深圳市高精尖紧缺人才启动项目、深圳大学青年教师科研启动项目、大数据系统计算技术国家工程实验室内部课题。获2023年度深圳人工智能奖（深圳人工智能优秀博士学位论文奖）等荣誉。
指导学生（能与这些聪慧又勤勉的学生一同探索与成长，我深感荣幸！）
2023级：宋浩华 ACL 2026 [CCF-A]；
2024级：孔祥栋；王志聪；姜盛；
2025级：周俊杰；黄姣；
部分科研成果
1.Tiantian Zhu, Yang Qin, Qingcai Chen, Baotian Hu, and Yang Xiang. Enhancing Entity Representations with Prompt Learning for Biomedical Entity Linking. In Proceedings of the Thirty-First International Joint Conference on Artificial Intelligence (IJCAI 2022), 4036-4042, 2022. (CCF A类会议, 人工智能领域顶会)
2.Tiantian Zhu, Yang Qin, Qingcai Chen, Xin Mu, Changlong Yu, and Yang Xiang. Controllable Contrastive Generation for Multilingual Biomedical Entity Linking. In Proceedings of the 2023 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing (EMNLP 2023), 2023. (CCF B类会议, 自然语言处理领域顶会)
3.Tiantian Zhu, Yang Xiang, Qingcai Chen, Yang Qin, Baotian Hu, and Wentai Zhang. Fine-grained Biomedical Knowledge Negation Detection via Contrastive Learning. Knowledge-Based Systems (KBS), 272:110575, 2023. (JCR Q1, IF=8.8)
4.Tiantian Zhu, Yang Qin, Yang Xiang, Baotian Hu, Qingcai Chen, and Weihua Peng. Distantly supervised biomedical relation extraction using piecewise attentive convolutional neural network and reinforcement learning. Journal of the American Medical Informatics Association (JAMIA), 28(12):2571–2581, 2021. (JCR Q1, IF=6.4)
5.Tiantian Zhu, Yang Qin, Ming Feng, Qingcai Chen, Baotian Hu, and Yang Xiang. BioPRO: Context-Infused Prompt Learning for Biomedical Entity linking. IEEE-ACM Transactions on Audio, Speech and Language Processing (TASLP), 32:374-385, 2024. (JCR Q1, IF=5.4)
科研项目
国家自然科学基金青年项目，2025.01-2027.12，30万，主持
深圳市高精尖紧缺人才启动项目，2025.11-2028.10，300万，主持
深圳大学青年教师科研启动经费，2024.03-2026.12，20万，主持
大数据系统计算技术国家工程实验室内部课题，2024.7-2026.6，2万，主持
教学情况
研究生课程：数据挖掘，生物信息学
本科生课程：大学计算机，技术前沿讲座，数据挖掘
获奖情况
2023年深圳市人工智能学会优秀博士学位论文奖
